重磅来袭！2024下半年，8卡深度学习GPU科研服务器引领科研新潮流

大家好，最近随着AI越来愈火爆，我在工作中遇到越来越多做深度学习的老师，很多经费充裕的的老师，为了缩短模型训练时间，需要使用多张显卡进行分布式训练，提高训练效率。结合需求我做了如下的推荐配置，预计下半年会非常火爆

8卡英伟达4090深度学习服务器，提供极高的计算性能和效率，使得大规模深度学习模型训练和推理任务能够在更短的时间内完成，保持了良好的系统稳定性和扩展性。

CPU：2颗36核心2.1GHzIntelXeonPlatinum8352V（性价比超高的一款CPU，即使您CPU参与计算，用Matlab做任务，也能满足您的要求）

内存：16根32GBDDR43200MHzECCREG（512G内存让您摆脱“跑得慢的烦恼”）

硬盘：1块1系统盘+1块16TBSATA企业级硬盘作为数据盘（1系统盘，16T数据盘，满足您大量任务结果的储存）

GPU：8张NVIDIAGeforceRTX4090涡轮版（极致的计算性能和效率，减少训练推理任务时间）

电源：4个2000W冗余白金电源

8卡英伟达A100深度学习GPU服务器超越想象的计算速度！将为您的大规模深度学习模型训练和推理任务带来革命性的加速体验，不仅在短时间内完成繁重任务，更以其卓越的系统稳定性和扩展性，确保您的科研与业务需求无往不胜！

CPU：2颗36核心2.1GHzIntelXeonPlatinum8352V（性价比超高的一款CPU，即使您CPU参与计算，用Matlab做任务，也能满足您的要求）

内存：16根32GBDDR43200MHzECCREG（512G内存让您摆脱“跑得慢的烦恼”）

硬盘：1块1系统盘+1块7.68TNVMe缓存盘+2块16TBSATA企业级硬盘作为数据盘（1系统盘，7.68TNVMe缓存，加速热数据读取，32T数据盘，满足您大量任务结果的储存）

GPU：8张NVIDIAA100（极致的计算性能和效率，减少训练推理任务时间，这就是性能怪兽）

电源：4个2000W冗余白金电源

我们的深度学习服务器，不仅仅是硬件的堆砌，更是对性能、稳定性和可扩展性的深度优化。

它搭载了最新一代的GPU加速器，配合精心设计的散热系统和电源管理，确保了在处理复杂神经网络时的高速运算和稳定性。

同时，我们的服务器支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，使得开发和部署变得更加灵活和便捷。

我们深知，每一位用户的需求都是独特的。因此，我们的团队提供定制化服务，从硬件配置到软件优化，从系统部署到技术支持，我们致力于满足您每一个细节的需求。